Tag: reti neurali

Ibm presenta il progetto di TrueNorth. Una rete di 2 miliardi di core neurosinaptici: ognuno contiene un network di 256 neuroni digitali, un totale di 100 bilioni di sinapsi

 

Costruire macchine in grado di imparare, ragionare, risolvere problemi e prendere decisioni: obiettivo finora mai raggiunto a cui stanno lavorando Hewlett-Packard e la Boston University

iCub, il piccolo robot costruito dall’Istituto Italiano di Tecnologia  di Genova impara a scoccare una freccia a partire dai suoi errori, proprio come un bambino vero

Da Berkeley, un sofware in grado di generare il vastissimo repertorio di forme e colori utilizzato dai molluschi marini

Prima di insegnare a un sistema di intelligenza artificiale a imparare, occorre capire come agiscono le sinapsi umane

Per formalizzare il pensiero umano e renderlo operativo sui calcolatori la logica classica non basta. Ci si deve rivolgere a logiche aperte, in cui l’interazione con la realtà riesca a cambiare gli assiomi. Ma la possibilità di realizzare dei cyborg oltre a porre problemi di natura scientifica solleva dubbi di carattere etico e morale

Il modello delle reti che simulano i processi stessi del cervellosi sta imponendo come un nuovo paradigma di ricerca. Tra gli obiettivi nonlontani, la costruzione di macchine in grado di imparare